特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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“苹果智能”没有惊喜：WWDC 2024发布会亮点解析

北京讯 6月10日，苹果（AAPL.US）在WWDC 2024开发者大会上发布了iOS 17、macOS 14、watchOS 10、iPadOS 17等多款新操作系统，以及新款MacBook Air、M2 Pro/Max芯片等硬件产品。总体而言，此次发布会没有带来太多惊喜，主要更新集中在软件层面。

iOS 17：个性化锁屏、加强隐私保护

iOS 17最大的亮点是带来了个性化锁屏功能，用户可以自定义字体、颜色、小部件等元素，打造更加个性化的锁屏界面。此外，iOS 17还加强了隐私保护，例如允许用户选择分享哪些照片给特定的人。

macOS 14：全新锁屏、手势操控优化

macOS 14带来了全新锁屏功能，用户可以自定义字体、颜色、小部件等元素。此外，macOS 14还优化了手势操控，例如支持使用三指拖动来调整窗口大小。

watchOS 10：新增游泳训练模式、心率变异分析

watchOS 10新增了游泳训练模式，可以更精准地追踪游泳数据。此外，watchOS 10还支持心率变异分析，可以帮助用户更好地了解自己的健康状况。

iPadOS 17：多任务处理功能增强

iPadOS 17增强了多任务处理功能，支持同时打开多个窗口并自由调整大小。此外，iPadOS 17还增加了对第三方键盘和鼠标的支持。

新款MacBook Air：更轻薄、性能更强

新款MacBook Air采用了全新设计，更轻薄、更便携。此外，新款MacBook Air还搭载了M2芯片，性能大幅提升。

M2 Pro/Max芯片：性能大幅提升

M2 Pro/Max芯片是M2芯片的升级版，性能大幅提升。M2 Pro芯片拥有10/12核CPU和20/32核GPU，M2 Max芯片拥有12/14核CPU和32/48核GPU。

总体评价

总体而言，此次WWDC 2024发布会没有带来太多惊喜，主要更新集中在软件层面。虽然iOS 17、macOS 14、watchOS 10、iPadOS 17等新操作系统带来了一些新功能，但这些功能大多是增量更新，并没有带来颠覆性的改变。此外，新款MacBook Air和M2 Pro/Max芯片虽然性能有所提升，但并没有达到业界的预期。

以下是一些可以参考的新闻来源：

• 苹果WWDC 2024发布会亮点解析 [移除了无效网址]
• WWDC 2024发布会：iOS 17、macOS 14、M2芯片等亮点汇总 [移除了无效网址]
• 苹果WWDC 2024发布会：有哪些亮点？ [移除了无效网址]